React experimental_useOptimistic võidujooksu seisund: samaaegsete uuenduste haldamine

Reacti experimental_useOptimistic konks pakub võimsat viisi kasutajakogemuse parandamiseks, andes kohest tagasisidet, kui asünkroonsed operatsioonid on pooleli. See optimism võib aga mõnikord põhjustada võidujooksu seisundeid, kui mitu uuendust rakendatakse samaaegselt. See artikkel süveneb selle probleemi keerukustesse ja pakub strateegiaid samaaegsete uuenduste robustseks haldamiseks, tagades andmete järjepidevuse ja sujuva kasutajakogemuse, mis on suunatud ülemaailmsele publikule.

experimental_useOptimistic mõistmine

Enne kui süveneme võidujooksu seisunditesse, kordame lühidalt üle, kuidas experimental_useOptimistic töötab. See konks võimaldab teil optimistlikult uuendada oma kasutajaliidest väärtusega enne, kui vastav serveripoolne operatsioon on lõpule viidud. See annab kasutajatele mulje kohesest tegevusest, parandades reageerimisvõimet. Näiteks, kujutage ette kasutajat, kes märgib postituse meeldivaks. Selle asemel, et oodata, kuni server kinnitab meeldimist, saate kohe uuendada kasutajaliidest, et näidata postitust meeldivaks märgituna, ja seejärel taastada algseis, kui server teatab veast.

Põhiline kasutus näeb välja selline:

const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(
  originalValue,
  (currentState, newValue) => {
    // Tagastage optimistlik uuendus, mis põhineb praegusel olekul ja uuel väärtusel
    return newValue;
  }
);

originalValue on algolek. Teine argument on optimistliku uuenduse funktsioon, mis võtab praeguse oleku ja uue väärtuse ning tagastab optimistlikult uuendatud oleku. addOptimisticValue on funktsioon, mida saate kutsuda optimistliku uuenduse käivitamiseks.

Mis on võidujooksu seisund?

Võidujooksu seisund tekib siis, kui programmi tulemus sõltub mitme protsessi või lõime ettearvamatust järjestusest või ajastusest. experimental_useOptimistic kontekstis tekib võidujooksu seisund, kui mitu optimistlikku uuendust käivitatakse samaaegselt ja nende vastavad serveripoolsed operatsioonid lõpevad erinevas järjekorras, kui need algatati. See võib viia ebajärjekindlate andmete ja segadust tekitava kasutajakogemuseni.

Kujutage ette stsenaariumi, kus kasutaja klõpsab kiiresti mitu korda "Meeldib" nuppu. Iga klõps käivitab optimistliku uuenduse, suurendades kohe meeldimiste arvu kasutajaliideses. Kuid iga meeldimise serveripäringud võivad lõppeda erinevas järjekorras võrgulatentsuse või serveri töötlemise viivituste tõttu. Kui päringud lõpevad vales järjekorras, võib kasutajale kuvatav lõplik meeldimiste arv olla vale.

Näide: Kujutage ette, et loendur algab 0-st. Kasutaja klõpsab kaks korda kiiresti suurendamisnuppu. Saadetakse kaks optimistlikku uuendust. Esimene uuendus on `0 + 1 = 1` ja teine on `1 + 1 = 2`. Kui aga teise klõpsu serveripäring lõpeb enne esimest, võib server valesti salvestada oleku kui `0 + 1 = 1`, mis põhineb vananenud väärtusel, ja seejärel kirjutab esimene lõpetatud päring selle uuesti üle kui `0 + 1 = 1`. Kasutaja näeb lõpuks `1`, mitte `2`.

Võidujooksu seisundite tuvastamine experimental_useOptimistic abil

Võidujooksu seisundite tuvastamine võib olla keeruline, kuna need on sageli juhuslikud ja sõltuvad ajastusteguritest. Siiski võivad mõned levinud sümptomid viidata nende olemasolule:

• Ebajärjekindel kasutajaliidese olek: Kasutajaliides kuvab väärtusi, mis ei vasta tegelikele serveripoolsetele andmetele.
• Ootamatud andmete ülekirjutamised: Andmed kirjutatakse üle vanemate väärtustega, mis viib andmekaoni.
• Vilkuvad kasutajaliidese elemendid: Kasutajaliidese elemendid vilguvad või muutuvad kiiresti, kui erinevaid optimistlikke uuendusi rakendatakse ja tagasi pööratakse.

Võidujooksu seisundite tõhusaks tuvastamiseks kaaluge järgmist:

• Logimine: Rakendage üksikasjalikku logimist, et jälgida optimistlike uuenduste käivitamise järjekorda ja nende vastavate serveripoolsete operatsioonide lõpuleviimise järjekorda. Lisage iga uuenduse jaoks ajatemplid ja unikaalsed identifikaatorid.
• Testimine: Kirjutage integratsiooniteste, mis simuleerivad samaaegseid uuendusi ja kontrollivad, et kasutajaliidese olek jääb järjepidevaks. Selleks võivad abiks olla tööriistad nagu Jest ja React Testing Library. Kaaluge mock-teekide kasutamist, et simuleerida erinevaid võrgulatentsusi ja serveri vastuseaegu.
• Monitooring: Rakendage monitooringutööriistu, et jälgida kasutajaliidese ebajärjekindluste ja andmete ülekirjutamiste sagedust tootmiskeskkonnas. See aitab teil tuvastada potentsiaalseid võidujooksu seisundeid, mis ei pruugi arenduse käigus ilmneda.
• Kasutajate tagasiside: Pöörake hoolikalt tähelepanu kasutajate aruannetele kasutajaliidese ebajärjekindluste või andmekao kohta. Kasutajate tagasiside võib anda väärtuslikku teavet potentsiaalsete võidujooksu seisundite kohta, mida võib olla raske automaatse testimisega tuvastada.

Strateegiad samaaegsete uuenduste haldamiseks

Võidujooksu seisundite leevendamiseks experimental_useOptimistic kasutamisel saab rakendada mitmeid strateegiaid. Siin on mõned kõige tõhusamad lähenemisviisid:

1. Debouncing ja Throttling

Debouncing piirab funktsiooni käivitamise sagedust. See lükkab funktsiooni kutsumise edasi, kuni on möödunud teatud aeg viimasest funktsiooni kutsumisest. Optimistlike uuenduste kontekstis võib debouncing takistada kiirete, järjestikuste uuenduste käivitamist, vähendades võidujooksu seisundite tõenäosust.

Throttling tagab, et funktsiooni kutsutakse kindlaksmääratud perioodi jooksul maksimaalselt üks kord. See reguleerib funktsioonikutsete sagedust, vältides süsteemi ülekoormamist. Throttling võib olla kasulik, kui soovite lubada uuenduste toimumist, kuid kontrollitud kiirusega.

Siin on näide debounced-funktsiooni kasutamisest:

import { useCallback } from 'react';
import { debounce } from 'lodash'; // Või kohandatud debounce-funktsioon

function MyComponent() {
  const handleClick = useCallback(
    debounce(() => {
      addOptimisticValue(currentState => currentState + 1);
      // Saada siin serverile päring
    }, 300), // Debounce 300ms
    [addOptimisticValue]
  );

  return Increment;
}

2. Järjekorranumbrite kasutamine

Määrake igale optimistlikule uuendusele unikaalne järjekorranumber. Kui server vastab, kontrollige, kas vastus vastab uusimale järjekorranumbrile. Kui vastus on vales järjekorras, visake see ära. See tagab, et rakendatakse ainult kõige uuem uuendus.

Siin on, kuidas saate järjekorranumbrite kasutamist rakendada:

import { useRef, useCallback, useState } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const sequenceNumber = useRef(0);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    const currentSequenceNumber = ++sequenceNumber.current;
    addOptimisticValue(value + 1);
    
    // Simuleerige serveripäringut
    simulateServerRequest(value + 1, currentSequenceNumber)
      .then((data) => {
        if (data.sequenceNumber === sequenceNumber.current) {
          setValue(data.value);
        } else {
          console.log("Discarding outdated response");
        }
      });
  }, [value, addOptimisticValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue, sequenceNumber) {
    // Simuleerige võrgulatentsust
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return { value: newValue, sequenceNumber: sequenceNumber };
  }

  return (
    

      
Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

Selles näites määratakse igale uuendusele järjekorranumber. Serveri vastus sisaldab vastava päringu järjekorranumbrit. Kui vastus vastu võetakse, kontrollib komponent, kas järjekorranumber vastab praegusele järjekorranumbrile. Kui vastab, rakendatakse uuendus. Vastasel juhul uuendus hüljatakse.

3. Uuenduste järjekorra kasutamine

Hoidke ootel uuenduste järjekorda. Kui uuendus käivitatakse, lisage see järjekorda. Töödelge uuendusi järjekorrast järjestikku, tagades, et need rakendatakse algatamise järjekorras. See välistab vales järjekorras toimuvate uuenduste võimaluse.

Siin on näide, kuidas kasutada uuenduste jaoks järjekorda:

import { useState, useCallback, useRef, useEffect } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const updateQueue = useRef([]);
  const isProcessing = useRef(false);

  const processQueue = useCallback(async () => {
    if (isProcessing.current || updateQueue.current.length === 0) {
      return;
    }

    isProcessing.current = true;
    const nextUpdate = updateQueue.current.shift();
    const newValue = nextUpdate();

    try {
      // Simuleerige serveripäringut
      const result = await simulateServerRequest(newValue);
      setValue(result);
    } finally {
      isProcessing.current = false;
      processQueue(); // Töödelge järgmist elementi järjekorras
    }
  }, [setValue]);

  useEffect(() => {
    processQueue();
  }, [processQueue]);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    addOptimisticValue(value + 1);
    updateQueue.current.push(() => value + 1);
    processQueue();
  }, [value, addOptimisticValue, processQueue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // Simuleerige võrgulatentsust
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return newValue;
  }

  return (
    

      
Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

Selles näites lisatakse iga uuendus järjekorda. Funktsioon processQueue töötleb uuendusi järjestikku järjekorrast. isProcessing ref takistab mitme uuenduse samaaegset töötlemist.

4. Idempotentsed operatsioonid

Veenduge, et teie serveripoolsed operatsioonid on idempotentsed. Idempotentset operatsiooni saab rakendada mitu korda, ilma et tulemus muutuks pärast esialgset rakendamist. Näiteks väärtuse seadmine on idempotentne, samas kui väärtuse suurendamine ei ole.

Kui teie operatsioonid on idempotentsed, muutuvad võidujooksu seisundid vähem murettekitavaks. Isegi kui uuendused rakendatakse vales järjekorras, on lõpptulemus sama. Et muuta suurendamisoperatsioonid idempotentseks, võiksite saata serverile soovitud lõppväärtuse, mitte suurendamise käsu.

Näide: Selle asemel, et saata päring "suurenda meeldimiste arvu", saatke päring "määra meeldimiste arvuks X". Kui server saab mitu sellist päringut, on lõplik meeldimiste arv alati X, olenemata sellest, mis järjekorras päringuid töödeldakse.

5. Optimistlikud tehingud tagasipööramisega (Rollback)

Rakendage optimistlikke tehinguid, mis sisaldavad tagasipööramise mehhanismi. Kui optimistlik uuendus rakendatakse, salvestage algne väärtus. Kui server teatab veast, pöörduge tagasi algse väärtuse juurde. See tagab, et kasutajaliidese olek jääb serveripoolsete andmetega kooskõlla.

Siin on kontseptuaalne näide:

import { useState, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const [previousValue, setPreviousValue] = useState(value);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    setPreviousValue(value);
    addOptimisticValue(value + 1);

    simulateServerRequest(value + 1)
      .then(newValue => {
        setValue(newValue);
      })
      .catch(() => {
        // Tagasipööramine
        setValue(previousValue);
        addOptimisticValue(previousValue); //Renderda uuesti parandatud väärtusega optimistlikult
      });
  }, [value, addOptimisticValue, previousValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // Simuleerige võrgulatentsust
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    // Simuleerige potentsiaalset viga
    if (Math.random() < 0.2) {
      throw new Error("Server error");
    }
    return newValue;
  }

  return (
    

      
Value: {optimisticValue}
      Increment
    
  );
}

Selles näites salvestatakse algne väärtus previousValue muutujasse enne optimistliku uuenduse rakendamist. Kui server teatab veast, pöördub komponent tagasi algse väärtuse juurde.

6. Muutumatuse (Immutability) kasutamine

Kasutage muutumatuid andmestruktuure. Muutumatus tagab, et andmeid ei muudeta otse. Selle asemel luuakse andmetest uued koopiad soovitud muudatustega. See hõlbustab muudatuste jälgimist ja eelmiste olekute juurde naasmist, vähendades võidujooksu seisundite riski.

JavaScripti teegid nagu Immer ja Immutable.js aitavad teil töötada muutumatute andmestruktuuridega.

7. Optimistlik kasutajaliides kohaliku olekuga

Kaaluge optimistlike uuenduste haldamist kohalikus olekus, selle asemel et toetuda ainult experimental_useOptimistic-ile. See annab teile rohkem kontrolli uuendusprotsessi üle ja võimaldab rakendada kohandatud loogikat samaaegsete uuenduste käsitlemiseks. Andmete järjepidevuse tagamiseks saate seda kombineerida tehnikatega nagu järjekorranumbrite kasutamine või järjekorda panemine.

8. Lõplik järjepidevus (Eventual Consistency)

Võtke omaks lõplik järjepidevus. Aktsepteerige, et kasutajaliidese olek võib ajutiselt olla serveripoolsete andmetega sünkroonist väljas. Kujundage oma rakendus nii, et see saaks sellega sujuvalt hakkama. Näiteks kuvage laadimisindikaatorit, kui server uuendust töötleb. Selgitage kasutajatele, et andmed ei pruugi seadmete vahel kohe järjepidevad olla.

Parimad praktikad globaalsete rakenduste jaoks

Globaalsele publikule rakenduste loomisel on ülioluline arvestada selliste teguritega nagu võrgulatentsus, ajavööndid ja keeleline lokaliseerimine.

• Võrgulatentsus: Rakendage strateegiaid võrgulatentsuse mõju leevendamiseks, näiteks andmete lokaalne vahemällu salvestamine ja sisuedastusvõrkude (CDN) kasutamine sisu edastamiseks geograafiliselt hajutatud serveritest.
• Ajavööndid: Käsitsege ajavööndeid õigesti, et tagada andmete täpne kuvamine erinevates ajavööndites asuvatele kasutajatele. Kasutage usaldusväärset ajavööndite andmebaasi ja kaaluge teekide nagu Moment.js või date-fns kasutamist ajavööndite teisenduste lihtsustamiseks.
• Lokaliseerimine: Lokaliseerige oma rakendus mitme keele ja piirkonna toetamiseks. Kasutage lokaliseerimisteeki nagu i18next või React Intl tõlgete haldamiseks ja andmete vormindamiseks vastavalt kasutaja lokaadile.
• Juurdepääsetavus: Veenduge, et teie rakendus oleks juurdepääsetav puuetega kasutajatele. Järgige juurdepääsetavuse juhiseid nagu WCAG, et muuta oma rakendus kõigile kasutatavaks.

Kokkuvõte

experimental_useOptimistic pakub võimsat viisi kasutajakogemuse parandamiseks, kuid on oluline mõista ja käsitleda potentsiaalseid võidujooksu seisundeid. Selles artiklis kirjeldatud strateegiate rakendamisega saate luua robustseid ja usaldusväärseid rakendusi, mis pakuvad sujuvat ja järjepidevat kasutajakogemust isegi samaaegsete uuenduste käsitlemisel. Ärge unustage seada esikohale andmete järjepidevust, veakäsitlust ja kasutajate tagasisidet, et tagada teie rakenduse vastavus kasutajate vajadustele üle maailma. Kaaluge hoolikalt kompromisse optimistlike uuenduste ja potentsiaalsete ebajärjekindluste vahel ning valige lähenemisviis, mis sobib kõige paremini teie rakenduse spetsiifiliste nõuetega. Proaktiivse lähenemisviisiga samaaegsete uuenduste haldamisel saate ära kasutada experimental_useOptimistic võimsust, minimeerides samal ajal võidujooksu seisundite ja andmete rikkumise riski.